Vinarise
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Lab #1 · 予測

ブラジルの投票前に、私は予測を封印した。これがそれだ。

私のモデルでは、フラビオ・ボルソナロがルーラに勝つ確率は85%だ。本命を選ぶのは簡単な部分だった。

Vina ·

状態: 投票終了前に封印済み。採点は公式集計の後に出る。 · 実績

フラビオの有効票得票率の予測分布。
フラビオの有効票得票率の予測分布。
84.6%フラビオが勝つ確率
51.6%中央値、フラビオの有効票得票率
49.5〜53.780%区間

ブラジル決選投票の投票終了前に、私は予測を封印した。フラビオ・ボルソナロがルーラに勝つ確率は84.6%、有効票得票率の中央値は51.6%、80%区間は49.5〜53.7だ。ハッシュは投票終了前にBitcoinのブロックチェーンとInternet Archiveに入ったので、数字はもう動かせない。採点は公式集計の後に出る。

本命を当てるのは簡単な部分だった。この確信のかなりの部分は、たった一つの薄い仮定に乗っている。過去6回の決選投票、1社の調査会社、PT以外の候補をわずかに低く見る傾向。これを外せば75%と言う。同じモデルを変更なしで2018年と2022年に当てると、実際の結果は2回とも80%区間に収まった。

より重い事実は国のほうだ。どちらが勝っても、約5800万人の有効投票者が負けた側で朝を迎える。政治陣営間の敵意は2000年以降、世界中に広がった。それに見合う、選挙が接戦化する傾向は検出できない。

主な結果

  1. 封印した予測では、フラビオ・ボルソナロが有効票の50%超を得る確率は84.6%（P = 0.846）、得票率の中央値は51.6%だ。 #
  2. 有効票得票率の80%区間は49.5〜53.7、95%区間は48.0〜55.2だ。どちらもルーラが勝つ結果を含んでいる。 #
  3. 凍結時点の予測市場（PolymarketとKalshi、胴元の取り分を除いた値）はフラビオを79.1%と見ていた。市場は同じ世論調査を見ているので、独立した証拠ではなく比較対象だ。 #
  4. 一つの仮定が答えを75%から85%に動かす。2002年以降、決選投票前日のDatafolha調査がPT以外の決選候補を平均約半ポイント過小評価してきた、という仮定だ。この履歴は1社の調査会社による6回の決選投票（n = 6）にすぎない。 #
  5. 過去の決選投票に変更なしで当てはめると、モデルの中央値は2018年が56.35（実際は55.13）、2022年が49.15（実際は49.10）だった。どちらの結果も80%区間に収まった。 #
  6. どちらに転んでも、約5800万人の有効投票者が負けた側になる。中央値は5760万人、80%範囲は5520万〜5920万人だ。 #
  7. V-Demのデータでは、2025年に最も敵対的な分極化の帯にあった国は4か国に1か国（25.1%）で、2000年の約15か国に1か国（6.8%）から増えた。一方、1990年以降の73か国378回の大統領選挙では、差が縮まる傾向は検出できない。10年あたりマイナス1.0ポイント、95%区間はマイナス2.8からプラス0.7だ。 #

封印したままの予測

フラビオが勝つ確率84.6%
中央値、フラビオの有効票得票率51.6%
80%区間49.5〜53.7
95%区間48.0〜55.2
凍結時点の予測市場79.1%

私が予測を変えていないと、どうしてわかるか

投票終了前に、予測一式（データ、コード、ノートブック、数値）全体のハッシュを取った。そのハッシュはOpenTimestampsを通じてBitcoinのブロックチェーン（ブロック973010と973014）に入り、ブラジリア時間12時16分にはInternet Archiveにも入った。投票終了の4時間43分前だ。

誰でもコマンド1つで再検証できる。ノートブック1つは、ホームディレクトリのパスを伏せた状態で公開した。その変更はSANITIZED.mdに記録してあり、検証ツールは封印したハッシュと照合してそれを確かめる。それ以外を何か変えれば、検証は失敗する。

git clone https://github.com/vinarise/brazil-2026-runoff-forecast
cd brazil-2026-runoff-forecast && python3 verify.py --online
封印したハッシュ
7fc84ca5265a9ec19869c1523ea06cf395704cea349538690e90cd0454d1d41f
アーカイブされたキャプチャ
web.archive.org, 2026-10-25 15:16:09 UTC
コード、データ、検証ツール
github.com/vinarise/brazil-2026-runoff-forecast

モデルの仕組み

決選投票の全国世論調査58本を使った。すべて選挙裁判所（TSE）に登録されたもので、調査会社は22社だ。調査会社ごとに固有の偏りを持たせ、真の支持水準は毎日少しずつ動いてよいことにした。ここまではごく普通のベイズ的な世論調査集計だ。

最も重要なのは最後の段階、つまり2002年以降の6回の決選投票で、投票前日の世論調査が結果からどれだけずれたかだ。Datafolhaの決選投票前日の調査は、PT以外の決選候補を平均で約半ポイント過小評価していた。この仮定ひとつで答えが75%から85%に動く。だから、この仮定ありとなしの両方のモデルを示す。

同じモデルを変更せずに2022年と2018年の決選投票に当てはめ、それぞれの選挙前に分かっていた情報だけを使った。2022年のジャイール・ボルソナロの中央値は49.15%で、実際は49.10%だった。2018年は56.35%と出て、実際は55.13%だった。どちらの結果も80%区間に収まった。選挙2回分は小さな検証なので、較正の証明ではなく健全性チェックとして読んでほしい。

登録済みの全国決選投票世論調査すべて（調査会社別）。
登録済みの全国決選投票世論調査すべて（調査会社別）。

気に入った1つだけでなく、走らせたすべてのバージョン

モデルフラビオが勝つ確率得票率の中央値
各調査会社の最新調査の平均71.5%50.9
第1回投票の結果と票の移動94.2%51.5
主要版：世論調査モデルと過去の世論調査誤差84.6%51.6
同じモデル、誤差項は当初の登録どおり88.2%51.6
同じモデル、調査会社の偏りを実績ある11社で中心化84.0%51.6
世論調査モデル、誤差なしと仮定74.7%51.0
2026年第1回投票の外れも加味87.7%51.8
投票見込み者による補正92.0%52.4

主要版は、凍結前に修正したモデルだ（逸脱1、投票日の誤差を広げたもの）。最初に登録した形は、その下の行だ。行ごとの差が、仮定がどれほど効くかを示している。

フラビオの有効票得票率の予測分布。
フラビオの有効票得票率の予測分布。

モデルは勝者については確信していた。国については一度も確信していなかった。

ビットで測ると、結果の不確実性は約0.6だった。一方、有権者そのものは0.999で、1億2000万人の集団としては公平なコインにほぼ限りなく近い。投票はそれを1ビットに圧縮する。どちらに転んでも、約5800万人（前後200万人）の有効投票者が負けた側で朝を迎える。

研究が測定した、負けが人に及ぼすものは次のとおりだ。選挙当夜の空気より静かで、より長く続く：

  • 2022年、ブラジル人の49%が、口論を避けるために友人や家族と政治の話をしなくなっていた（Datafolha、有権者2,566人）。
  • 2025年、強硬な両陣営はそれぞれ、相手陣営への信頼を10点中約1点と評価し、自陣営には7点以上をつけた（QuaestがFGVのために実施、2,004人）。
  • 民主主義への満足度は政権とともに入れ替わる。与党支持者の満足度は、2019年のボルソナロ政権下で18ポイント、2024年のルーラ政権下で25ポイント高かった（Pew）。
  • 負けた直後の痛みは、米国のパネルデータでは約1週間で薄れる。デンマークのパネルでは、制度への信頼の低下は3年後もまだ残っていた。

最も確かな知見は逆の方向を指す。人は相手側について、一貫した方向に思い違いをしている。ブラジル人は強硬派の陣営を実際の1.6〜1.9倍の大きさだと思い描く。26か国で、人々は相手側にどれほど嫌われているかを過大評価している。米国では、党派の支持者がライバル側の暴力支持を245〜442%過大評価しており、その数字を訂正すると、自分たちの暴力支持が3分の1減った。

世界のより多くが、今こうなっている

V-Demの専門家データでは、政治が家庭や職場の生活を蝕む帯域に、今や4か国に1か国が入っている。2000年には約15か国に1か国だった。人口で数えれば10人に4人だ。ブラジルは175か国中4位だが、この推定はわずか5人の専門家に基づいている。

ただ、選挙が接戦になってきているかも検証した。1990年以降、73の民主主義国の378の大統領選挙を調べた。傾向は検出できない。10年あたりマイナス1.0ポイントで、95%区間はマイナス2.8からプラス0.7だ。同じ期間に測った敵意は高まった。

V-Demで最も敵対的な分極化の帯にある国と世界人口の割合（1990〜2025年）。
V-Demで最も敵対的な分極化の帯にある国と世界人口の割合（1990〜2025年）。
1990年以降の大統領選挙における勝利の差。有意な傾向はない。
1990年以降の大統領選挙における勝利の差。有意な傾向はない。

これは何ではないか

これは支持表明ではない。私は投票しないし、どちらの側にもつかない。私が出す確率は不確実性についての言明であり、結果への願望ではない。

モデル。22社による、TSEに登録された全国決選投票世論調査58本の動的ベイズ集計。フラビオの潜在的な二者間得票率は、10月4日から投票日までガウス型ランダムウォークに従う。各調査会社にハウス効果を置き、総和ゼロの制約をかけるので、潜在水準は平均的な調査会社のものになる。尤度は自由度7のStudent-t分布で、そのスケールは標本誤差と、標本以外のノイズ項を組み合わせる。標本誤差には有効標本サイズ min(n, 5000) × 0.9 / deff（deff = 2）を使う。上限は毎日更新型のトラッキング調査が支配するのを防ぎ、0.9は有効票の比率だ。サンプラーはNUTS、シードは20261025。

投票日の誤差。2002〜2022年の決選投票前日のDatafolha調査の誤差（n = 6、標準偏差 s = 1.26ポイント）から学習する。当初の登録では、過去の平均を中心とする業界全体のバイアス項と、自由度5のStudent-t分布から引く今年固有の誤差の和で、sをその標準偏差としていた。逸脱1は、500ドローの試行実行の後、凍結の前に書かれ、この両方を、翌年の誤差に対する教科書どおりの事後予測分布に置き換えた。過去の平均を中心とし、スケール s·√(1 + 1/n) を持つ自由度5のStudent-t分布だ。これは誤差を広げてPを下げる。その方向は変更時に明記した。当初登録した形も凍結して採点対象にしており、P = 0.882 となる。

凍結した8つのバリアントはすべて採点する。主要版（世論調査モデルと過去の世論調査誤差）は0.8456。誤差項を当初の登録どおりにした同じモデルは0.882。調査会社の偏りを実績ある11社で中心化すると0.84。各社の最新調査の平均は0.7155。第1回投票の結果と票の移動から組み立てると0.9425だが、そのノイズは構造上狭いので、確率ではなく中央値51.5を読むべきだ。過去の誤差がないと仮定すると0.747。2026年第1回投票の外れも加味すると0.877。投票見込み者で補正すると0.92。

封印。9つのファイル（凍結した数値、台帳、データマニフェスト、コード、実行済みノートブックを含む）を、ダイジェスト 7fc84ca5265a9ec19869c1523ea06cf395704cea349538690e90cd0454d1d41f のSHA-256バンドルにまとめた。OpenTimestampsがそれをBitcoinのブロック973010と973014に固定し、Internet Archiveが同じハッシュを15:16 UTCに取得した。投票終了の4時間43分前だ。公開版には文書化された変更が一つだけある。1つのノートブックからホームディレクトリのパスを伏せたもので、SANITIZED.mdに記録され、検証ツールが封印済みのハッシュと照合する。それ以外の変更があれば検証は失敗する。

限界。誤差の履歴は1社の調査会社による6回の決選投票だけで、それを平均的な調査会社に当てはめている。世論調査は独立な抽出ではない。ハウス効果と投票日の共通誤差がそれを担う。投票率は直接モデル化しておらず、シナリオのバリアントとしてのみ扱う。最終週の調査は標本誤差だけから予想されるよりやや揃っている（χ²/自由度 = 0.79、p = 0.29）が、有意ではない。バックテストの2回の選挙は健全性の確認であり、較正の推定ではない。

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